Модуль распознавания лиц, как правило, используется в задачах контроля и управления доступом. Благодаря использованию нейросети достигается высочайшая точность опознания людей при размещении видеокамеры под любым углом, что невозможно в большинстве других систем.

Детектор лиц работает следующим образом: через равные промежутки времени датчик сканирует область движения лица. Для плавности отображения в заданных интервалах производится трекинг лица.

Данный модуль способен решать сложные ситуации видеоаналитики. Рассмотрим на примере.

В магазине необходимо осуществлять запись по движению и подсчет посетителей, но существует ряд сложностей: в магазине очень низкий потолок (2.3 метра), из-за чего не предоставляется возможным поставить камеру на потолок и направить её вниз — люди получаются слишком крупными (1 человек занимает почти весь кадр).

Возможный выход — поместить камеру под углом. Однако и тут не без проблем.

Дверь магазина стеклянная и выходит на улицу с проезжей частью. Сквозь нее видны проезжающие автомобили и проходящие мимо пешеходы. У порога магазина рядом растут деревья, которые при порывах ветра создают постоянную игру света. Все это приводит к множеству ложных срабатываний обычного детектора движения. Еще больше картину усугубляют отражения от стекла и висящее на нем зеркало. Следовательно, применение стандартного детектора движения также невозможно.

Мы предлагаем старт записи и подсчет входящих посетителей по лицам. Данный вариант наиболее оптимален, поскольку вошедшие люди рано или поздно выйдут из магазина. Если же необходимо рассчитать время пребывания человека в помещении, можно поставить вторую камеру.